Détection de l'usure d'un foret par la taille des copeaux

Un besoin de liberté d'esprit

Le besoin se faisait sentir dans un atelier mécanique pour une solution de détection de l'usure d'un foret de perçage
Sans la nécessité de mesurer le trou à chaque fois.
Le perçage s'effectue dans des matières spéciales ( titane chirurgical, polymères à charges métallique élevées, inox pré-trempé) et ne permet pas une prédictions facile de l'usure.

Après une collecte d'une grande quantité de données de toutes natures (même les plus folles, ou celles qui paraissent stupides), sur l'usure complète de plusieurs forets par perçage de l'inox pré-trempé, les données furent passées dans un réseau de neurones de deep learning.

Une corrélation étonnante

Une très forte corrélation fut découverte entre la taille des copeaux estimées par l'opérateur et l'usure du foret mesurée via le diamètre du trou.

Une nouvelle procédure simple et efficace

Dorénavant, l'opérateur ne fait plus que surveiller et évaluer "grossièrement" à l'oeil la taille des copeaux produits par le perçage, puis à mesurer précisément que lorsque la majorité des copeaux produits font moins de 1mm dans ce cas.
Cela a libéré une partie non négligeable de son temps, lui permettant d'en libérer pour d'autres tâches prioritaires.

Une efficacité dans la durée

Après un temps d'éssai avec la nouvelle méthode en parallèle des contrôles à 100%, pour être sûrs que nous n'avions pas à faire à un effet de bord, la méthode est éprouvée et utilisée dans tout l'atelier avec des adaptations selon les métaux et les diamètres.